Особое место в обеспечении качества занимает контроль, включающий проведение измерений, экспертизы, испытаний или оценки одной или нескольких характеристик продукции и сравнение полученных результатов с установленными требованиями для определения, достигнуто ли соответствие по каждой из этих характеристик. Исследование качества продукции осуществляется как на стадии его создания, так и на стадии производства. Контроль качества продукции приносит пользу как потребителю, так и предприятию. Потребитель получает устойчивое качество и удовлетворение от продукции. Предприятие достигает увеличения продаж, высокой прибыли и, кроме того, внутреннего удовлетворения служащих благодаря производству высококачественной продукции.
Контроль является одной из важнейших функций действующей на предприятии системы управления качеством. Именно в процессе контроля осуществляется сопоставление фактически достигнутых результатов функционирования системы с запланированными. От степени совершенства контроля качества, его технического оснащения и организации во многом зависит эффективность производства в целом. Именно контроль, как одна из важнейших функций управления способствует выпуску продукции высокого качества.
Компьютерные системы контроля.
Система контроля качества БАД — это совокупность объектов и субъектов контроля, объединенных с помощью цепей мониторинга, при использовании современной нормативной и методической документации, методов и средств оценки качества и профилактики дефектов на различных этапах жизненного цикла, квалифицированного персонала.
Все операции по превращению исходного сырья в высококачественные биологически активные добавки должны протекать в условиях тщательного контроля параметров, обеспечивающих соблюдение требуемых допусков, получения желаемых свойств продуктов, минимума затрат и максимальной прибыли.
Успехи современной науки в разработке методов статистического процессного контроля, программируемых логических контроллеров позволили создать компьютерные системы процессного контроля, позволяющие осуществлять непрерывный мониторинг качества продукта. Переход от аналоговых систем контроля и управления к цифровым системам дает возможность прослеживать и контролировать множество операций независимо и одновременно, позволяет своевременно реагировать на превышение допустимых отклонений параметров процесса, а также уменьшить количество операций контроля, производимых вне производственной линии.
Компьютерные системы контроля и управления в производстве биологически активных добавок быстро окупаются, так как обеспечивают повышение качества продукта, требующего высокой точности количественного и качественного соблюдения рецептуры. Точный контроль за ингредиентами, их состоянием и характеристиками является решающим в системе контроля качества при производстве БАД. В связи с этим большая роль отводится идентификации и моделированию процессов.
В первую очередь необходимо идентифицировать процессы, в особенности те, которые являются определяющими по влиянию на качество БАД. Это сложная задача, связанная с биологической природой сырья и конечных продуктов, зависящая во многом от протекающих биохимических и микробиологических процессов, сложной динамики их поведения.
Очень важно чтобы неполадки и сбои не влияли на работу системы в целом. Ее нужно проектировать в модульном исполнении с распределенной структурой, чтобы отказ одного элемента не вызвал выход из строя всей системы. Большое внимание следует уделить безопасному функционированию системы, т.к. один единственный вирус может разрушить компьютерную систему контроля. Поэтому необходимо спроектировать соответствующие элементы защиты системы и ограничить к ней доступ.
Задачи контроля параметров БАД всегда достаточно сложны, и поэтому большинство контролирующих операций осуществляется вне производственного процесса, путем отбора проб и дальнейших испытаний в лаборатории предприятия. В ряде случаев эти операции могут быть автоматизированы с помощью соответствующих датчиков и контролирующих компьютерных систем. При анализе операций, в которых наблюдается быстросменяющееся поведение процессов, можно использовать динамические модели, для описания которых используются интеллектуальные, экспериментальные и поведенческие методы.
Для описания динамической модели на основе интеллектуальных методов, используются дифференциальные уравнения в частных производных обычно для систем с сосредоточенными параметрами. Важно в этом случае выбрать граничные условия и метод решения систем уравнений. Удобно воспользоваться численными способами, например, методом конечных разностей или методом конечных элементов. Во многих случаях применения интеллектуальных методов математическая модель разрабатывается на основе фундаментальных законов биоинжеиерии, физики и химии.
Обычно используется двухстадийный подход к моделированию. Вначале анализируются переменные процесса с учетом характера взаимодействия между ними и выбирается структура модели. Во второй стадии рассчитываются параметры, характеризующие рассматриваемые операции и окончательно разрабатывается математическая модель. В большинстве случаев используется системный подход, при котором определяются ключевые параметры, оказывающие максимальное влияние на выход процесса и основные измеряемые характеристики.
Переменные, изменяющие процесс, влияющие на его поведение в основном определяют искомые параметры. Влияние других факторов настолько незначительно, что для получения результатов контроля в пределах требуемой точности ими обычно пренебрегают.
При использовании экспериментального метода неизвестные параметры устанавливаются путем измерений и далее используется процедура идентификации функции связи между входными и выходными (контролируемыми) параметрами. Обычно в этом случае применяют метод наименьших квадратов. Далее по выбранным критериям определяется адекватность модели. Большое значение при идентификации модели экспериментальным методом имеет определение влияния помех на измерительный сигнал. Необходимо обеспечить соответствующее фильтрование сигнала, чтобы уменьшить помехи, но не потерять при этом часть полезной информации.
При использовании метода моделирования поведения процессов обычно применяют программируемые логические контроллеры, в основе которых положен принцип использования логических функций, контролирующих отдельные этапы процесса, в особенности моменты пуска и останова. Все это соединяется в последовательную функциональную диаграмму, которая является базой для программирования логического контроллера. Создание таких моделей достаточно просто, однако сложность заключается в адаптации логических функций к этапам процесса.
Применение моделирования для разработки программ контроля систем качества довольно перспективное направление для получения достоверных результатов по обеспечению качества в производстве БАД. Этот процесс имеет две существенные стороны: с одной стороны это разработка математической модели процесса, или его этапа, и с другой стороны — создание и программирование контроллеров для получения необходимых параметров.
Внедрение таких систем на предприятиях, выпускающих биологически активные добавки, позволит более эффективно осуществлять мониторинг качества.
Комментировать